Proposal

Participants

Challenge

Description

Status

(starting/ending date)

01

智慧城市實驗場域示範展示

成大能策中心

阿岡國家實驗室

國研院國網中心

1. Process Integration on Cyberinfrastructure

2. Distributed Data Management

3. Data Analytics

針對國內供電節能的需求,將於台南沙崙區域實現一個以綠色能源開發、盡量保留現有生態系的智慧科技園區。以沙崙為基地作為一個綠能研發中心,國內能源運用之相關實驗皆在該區域進行。於沙崙開發完成之經驗成果,將擴及到國內不同城市,使綠能運用能在國內普及。

進行中

(2016.3)

02

城市空氣品質感測

Urban Air Quality Monitoring

中央研究院資訊科學研究所

新加坡技術大學

中興大學

國研院國網中心

1. Sensors and Sensor Networks (say LASS and LoRa)

2. Open Data

3. Data Analytics

AirBox為可攜式的空氣品質監測器,其功能專注於PM2.5微塵粒子的感測。AirBox裝置具有體積小、重量輕的特性,並利用Lo-Ra無線網路技術作長距離且低功率的有效傳輸。台北市已免費發放150個AirBox裝置給不同國民小學,明年度預計多提供50組給市民做利用,擴大其感測網增加隨機分布。參與其中的市民,若使用穿戴式感測器,將可於進行走路、慢跑等不同活動時也進行微粒感測。這對於政府可更佳地掌握當下空氣品質,而能做更精確的環境分析。此規劃也提供了無論政府、學術界或者業界一個實境的實驗場域。

PM2.5空氣盒子分佈與即時發表圖, 發佈於 http://airmap.g0v.asper.tw

進行中

(2016.5)

03

智慧博物館與展場行為平台系統

國立海洋科技博物館

佛羅里達大學

肯薩斯大學

國研院國網中心

1. Sensor and Sensor Network

2. Image processing

 

規劃平台為建置海洋科技博物館之遊客人數估算系統,將「海洋科學廳」及「船舶與海洋工程廳」各區域遊客人數進行人數之計數估算,並呈現遊客人數的統計結果。系統並應提供客制化輸出介面,以利海科館發展主動式訊息推播行動導覽系統之需要。並建置遊客影像資訊辨識雛形模組,並建立遊客熱點之大數據資料分析模式,從資料中探查出遊客的資訊如年齡族群(年長者、成年人、小孩等)、性別等資訊,以分析各展示內容的年齡族群喜好程度。國網中心將針對本案特性,於執行期間提供大數據實作與應用的相關教育訓練課程洽談中。

進行中

(2016.3)

04

環境變遷下的大鵬灣潟湖生態系統研究

 

中國醫藥大學

日本神戶大學

日本鳥取大學

國研院國網中心

 

1. Sensors and Sensor Networks

2. Environmental Changes

3. Modeling


 

藉由生態學、水文學與生物地化學等探討城市(住家大樓與工廠)所造成的水汙染進入食物鏈所造成的影響,進而提供環境影響評估模式,與警示及改善的依據。

上圖為合作架構由蔡正偉、Hiroshi Yajima、Nakayama Keisuke與林芳邦共同製作。

啟動中

(2016.7)

05

台灣之地震與造山運動之知識本體與災難管理 (Ontology for Earthquakes and Mountain Building at Taiwan and Its Applications in Disaster Management) 應用

中央研究院地球科學研究所

Herriot Watt 大學

1. Data Management and Modeling

地科資料中在台灣以地震與造山運動至為明顯, 所造成的地震與其災難亦屬頻繁, 如何發展適當的知識本體, 有助於後續智慧型連結環境間次資料與模擬判斷。

啟動中

(2016.7)

06

以AutoGOLE平台做軟體定義網路交換(SDX)測試

西北大學

國研院國網中心

大阪大學

日本情報通信研究機構

1. Software Defined Network and Cyberinfrastructure

利用GLIF所發表的AutoGOLE進行網路定義交換測試, 深入了解其中實際的功能與限制。

進行中

(2016.2)

07

輿情分析 / 能源資料分析

Applications of online social networks on Energy

加州大學戴維斯分校

國研院國網中心

中興大學

1. Data QA/QC

2. Social Network Dynamics

利用社群網路的特性與方法, 進行能源資料的分析, 進而提供節能創能的參考依據。

啟動中

(2016.7)

08

災害管理之合作式視算環境

Collaborative Visualization Environments for Disaster Managment

日本產業技術綜合研究所

大阪大學

筑波大學

奈良科技學院

(夏威夷大學

國網中心)

1. Cyberinfrastructure w/ high bandwidth

2. Real time Collaborative Visualization

利用夏威夷大學所發展的 SAGE-2 進行跨國的災害資訊即時視覺化分享。

進行中

(2016.3)

09

Community Traffic Guidance and Control System in Supporting Natural Disaster Emergency Response, Taichung City, Taiwan

台中市政府

國網中心

(尋求國際城市合作)

1. Legacy system integration

2. Data Analytics

利用城市現有的交通引導與控制系統支援自然災害與緊急應變。

進行中

(2016.6) 

 
10 PID-centric Data Fabrics

美國印第安納大學

國網中心

1. Data fabric

2. Data fussion

It suggests that PIDs are more than just unique IDs, and that they can drive new forms of discovery. A data fabric in RDA is a composition of services.

PID-centric suggests PIDs at core, but PIDs themselves enable ecosystem of discovery services.

進行中

(2016.8)

11 Resilient Transnational Network with SDN-IP

國研院國網中心

中央研究院

日本情報通信研究機構

越南河內科技大學

日本產業技術綜合研究所

泰國國家電子與電腦技術中心

1. POC for SDN-IP

2. Intergrate with access network

3. Automatic configuration of test environment

Federate IP networks with SDN-IP for resilient and effective infrastructure for disaster mitigation and smart city.

進行中

(2016.9)

12 SAGE2 Network

夏威夷大學

國立海洋科技博物館

國立海洋生物博物館

中興大學

國研院國網中心

3D reconstruction and measurement from coral colony of branching form through photogrammetry.
1. Targeting on 3D reconstruction and measurement from coral colony of branching form.
 
2. Morphology, Growth rate and color can be observed using computer technology.

進行中

(2017.2)